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이 가이드에서 우리 모두는 실험실 보고서와 관련된 오류 소스로 이어질 수 있는 몇 가지 가능한 원인을 식별한 다음 문제를 해결하기 위해 시도할 수 있는 너무 어렵지 않은 솔루션을 제안합니다.일반적인 원인과 연결된 오류는 치명적, 환경적, 절차적 및 인적 오류입니다. 이러한 모든 문제는 수익에 영향을 미치는 방식에 따라 무작위이거나 체계적일 수 있습니다. 사용된 자원이 정확하지 않을 때 기기 오류가 발생하며, 저울이 작동하지 않을 때와 같이 다양합니다(그림 2).

실험실 전체를 통한 과학 연구의 전반적으로 중요한 측면 중 하나는 물리적 테스트이므로 복합 테스트입니다. 모든 테스트 결과는 제품 품질을 평가하기 위한 주요 연구 기반입니다. 실험실의 물리화학적 연구는 오류와 관련된 세 가지 주요 원인, 즉 계통 오류, 무작위 오류 및 실제 인간 오류와 관련이 있습니다. 이러한 오류 소스는 항상 내부 실험실에서 조사해야 추가 조치가 취해집니다.

sources of error in the lab reports

물리적 더 나아가 화학적 테스트의 신뢰성은 이미 위험할 정도로 훼손되었습니다. 장비, 테스트 샘플, 도구, 연구 실험실 환경, 시약, 작업 전략 및 기타 여러 요인에 의해 이는 물리화학적 연구에서 많은 오류로 이어집니다.

오류

실험실 과학 실험 시스템

실험에서 오류와 연결된 3가지 소스는 무엇입니까?

실험실의 물리적 및 스타일 실험에는 오류 증거의 세 가지 긍정적인 주요 소스가 포함됩니다. 과학적 오류, 무작위 오류 및 그에 따른 오류 발생. 추가 조치를 취하기 전에 실험실에 있는 동안 이러한 오류 원인을 더 잘 연구해야 합니다.

훌륭한 실험실 보고서에서 오류의 원인을 어떻게 찾습니까?

오차만 측정하는 한 가지 방법은 절대 오차 외에 절대 오차를 계산하는 것입니다. 이 정확도 평가는 측정 단위로 표현됩니다. 절대 오차는 내가 측정한 가치와 실제 값 또는 데이터와 관련된 빈도 사이의 차이입니다.

단계별 오류는 반복되는 멀티미터 조건에서 동일한 물체 뒤에서 반복되는 다중 측정을 나타냅니다. 우리 자신의 오류 값과 관련된 양은 양수 또는 음수일 수 있습니다. 이것은 연구, 연구 및 실험실 테스트에서 결정된 일부 고정 시스템 오류로 알려져 있습니다. 또는 개인의 현재 오류 변경 사항이 정확한 법칙을 보여줍니다. 일반적으로 각도 오차는 측정의 질병에 대한 변수라고도 합니다.

<문자열>

  • 실험실 내에서의 잘못된 평가 방법
  • 연구실

  • 실험에 존재하는 도구에 의한 잘못된 방법
  • 의료

  • 실험실에 나타난 컴퓨팅 도구의 실패
  • 연구실 < li>실험의 일환으로 테스트 도구 자체와 관련된 노력

    Lab

  • 과학적 연구에서 표준 물질 및 고급 환경 조건에 비해 잘못된 사용
  • 과학 연구실

    이러한 오류 원인은 특정 단계에서 최소화하고 제거하고 장비를 적절하게 사용해야 합니다.

    실험실 방법 오류실험실 실험

    실험실 실험에서 발생하는 비밀 오류는 때때로 실제 물리 및 화학 연구의 과정을 통해 발생하는 오류를 의미합니다. 이 오류는 예상된 오류이므로 결과가 높게 감소되는 경우가 많습니다.

    실험실 보고서에 나타나는 오류 소스

    예를 들어, 강수 분해능은 위생-화학 테스트의 중량 측정 논의에서 오류로 이어질 수 있습니다. 적정하는 동안 하나의 완전한 반응만 발생하며, 또한 상세한 적정 투여량 수준의 특정 끝 범위 불일치로 인해 시장에 부정적인 영향을 미치기도 합니다.

    실험의 기기 오류

    실험실 작업

    테스트 랩과 관련된 기기 오류는 대부분 부정확한 랩 리소스로 인해 발생합니다. 강성 게이지 눈금이 부정확할 수 있는 경우 예를 들어 영점에서 찾을 수 있습니다. 이 특정 측정 결과는 너무 작거나 너무 큽니다. 스위치를 너무 오래 하지 않으면 결국 계량 오류가 발생합니다. LED는 표준 또는 포괄적인 테스트에 중요하지 않습니다. 따라서 생산자의 조사를 거쳐 사용되며, 이로 인해 기기 오류가 발생합니다.

    실험에서 시약 제어를 위한 실험실

    임상 시험에서 시약 문제는 주로 시약이 오염되어 검사 사양을 준수하지 않아 발생합니다. 생리학적 및 화학적 테스트 단계에서 사용되는 시약에 불순물이 존재하는 것과 가장 관련이 있습니다. 또는 오염된 표준의 동등성 및 결과 보기를 방해할 수 있는 시약일 수 있습니다. 창고 플러스 작업 환경에 추가. 시약 및 기타 변경 사항이 많습니다. 등은 시약 오류를 유발할 수 있습니다.

    실험의 무작위 오류

    실 혐실

    오류의 몇 가지 유형은 무엇입니까?

    체계적인 오류.1) 큰 장애물. 총 오류는 도구 또는 측정 장치의 특정 사용, 측정 계산 및 자체 데이터로 결과 기록의 오류입니다.2) 오류.3) 측정 오류.체계적인 오류.도구적 오류.환경 오류.관찰 오류.

    다양한 미스터리 요인에 의해 발생하는 오류를 강력한 오류라고 합니다. 이 오류는 주로 젊고 편향되지 않은 무작위 요인으로 인해 혼란스럽게 무작위로 이동합니다. 인간의 판단의 오류는 언뜻 보기에 이례적입니다. 광범 위한 오차는 랜덤이기 때문에 랜덤 오차와 연결된 측정 불가능한 오차라고 하는 경우가 많습니다.

    코스 오류와 달리 통계 분석은 모든 실험실의 오류 점수를 거의 생각하지 않고 측정할 수도 있습니다. 그리고 생각은 또한 연구 중인 양의 무작위 오류로 효과의 일부를 결정할 수 있거나 훈련 중인 물리 법칙과 일치할 수 있습니다. 오류를 수정하기 위해 무작위 과학자는 복제를 구현합니다. 복제는 측정을 여러 번 반복하고 중간 값을 취합니다.

    일반적인 물리적 및 불쾌한 화학적 단계에서 누가 테스트를 수행해야 하는지에 유의해야 하지만 어느 정도의 불가피성, 과학적 오류 또는 무작위 오류가 직접적으로 발생하는 테스트가 있습니다. 관리 프로세스에 의해 도입된 결과의 불일치, 인력에 의한 일상 및 물리화학적 테스트 시의 오류, 잘못된 시약 추가, 잘못된 전략 또는 적응증, 따라서 분류 오류 등은 모든 사람에 대한 “실수”로 간주되어서는 안 됩니다.

    따라서 동일한 대략적인 물체를 반복적으로 측정하는 경우에는 상당한 차이가 있는 경우가 많습니다. 귀하의 “버그”로 인한 것인지 여부를 고려해야 합니다. 이러한 완전히 새로운 문제로 오류의 원인은 연구하는 동안 주의 깊게 연구하고 해당 특수 단위를 계산해야 합니다.

    실험실의 일부 임의 소스 변형의 예

    시스템 오류와 목적 없는 오류를 구별하는 예. 한계를 사용하는 경우 정확한 진자의 10번 스윙에 필요한 시간을 계산하는 것을 기억하십시오. 램프가 잘못 시작 및 중지되는 이유 중 하나는 반응 시간입니다. 측정을 시작하고 매우 빠르게 중지할 수 있습니다. 다음 단계에서 오류에 반대할 수 있습니다.

    모든 분쟁이 또한 가능성이 있기 때문에 이것들은 아마도 확실히 오류일 수 있고 무작위일 수 있습니다. 반복된 시도는 모두 약간 다른 사실의 일련의 시간을 생성합니다. 동시에, 그것들은 거의 모든 평균값만큼 다릅니다. 예를 들어, 원 오류도 있는 경우 시계 정지는 처음부터 시작되지 않습니다. 따라서 계산은 확실히 표준 값과 비교되지 않고 지연 값과 비교됩니다.

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